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[알고리즘/파이썬] 프로그래머스 - 네트워크 본문
문제
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162
프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
풀이
예전에는 DFS로 풀었길래 이번엔 BFS로 풀어봤다. 사실 요렇게 하나의 덩어리를 찾는건 DFS가 뭔가 더 정석인 느낌인데... 새로운 것도 하고 싶어서 ㅎㅎ 그리고 난 원래 BFS를 더 좋아한다. 깊이탐색하다보면 재귀때문에 헷갈린다ㅠ
이 문제는 정말 기초적인 DFS BFS문제라서 두 풀이가 맥락이 비슷~하다. 방문한 노드는 visited를 True로 변경해주고 방문하지 않은 아이들만 탐색하는 방식이다.
코드
DFS
import sys
sys.setrecursionlimit(10**7)
def solution(n, computers):
def dfs(v,visited):
visited[v]=1
for i in range(n):
if v!=i and computers[v][i]==1 and visited[i]==0:
dfs(i,visited)
return visited
visited=[0 for _ in range(n)]
answer=0
for i in range(n):
if computers[i].count(1)==1:
answer+=1
continue
for j in range(n):
if i!=j and computers[i][j]==1 and visited[i]==0:
visited=dfs(j,visited)
answer+=1
return answer
BFS
from collections import deque
def solution(n, computers):
answer = 0
visited = [0 for _ in range(n)]
def bfs(j):
q = deque()
q.append(j)
while q:
a = q.popleft()
visited[a] = 1
for v in range(n):
if v!=a and computers[a][v] ==1 and visited[v] == 0:
q.append(v)
visited[v] = 1
for i in range(n):
if visited[i] == 0:
answer += 1
for j in range(n):
if i==j:
continue
if computers[i][j] == 1 and visited[j] == 0:
bfs(j)
return answer
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